Nueva técnica de visión de bajo coste con inteligencia artificial para la agricultura de precisión

Redacción BurgosNoticias 
28/04/2024 - 10:45h.

Un método novedoso y económico de detección de objetos con estimación de profundidad para aplicar en tiempo real en tareas agrícolas. Es el trabajo que han realizado el investigador de la Universidad de Burgos, Jaime Andrés Rincón, junto con Juan Felipe Jaramillo, Vicente Julian y Cedric Marco-Detchart, de la Universidad Politécnica de Valencia, en el campo de la agricultura de precisión, una práctica cuya meta es mejorar la eficiencia de la producción, teniendo en cuenta las particularidades del desarrollo de los cultivos, el estado del suelo o los factores climáticos.

Este novedoso método para la agricultura de precisión acoge las aplicaciones que van desde sistemas autónomos de recolección de fruta hasta tareas de fenotipado, recuento de frutos y detección de enfermedades de las mismas. Esto se consigue mediante sistemas embebidos o microcontroladores de bajo coste, equipados con una cámara digital para obtener imágenes RGB en 2D de los cultivos.

Los resultados visuales y las métricas indican que este método es muy adecuado dado a su eficacia y precisión para estas tareas, además los reducidos requisitos de almacenamiento y la eficiente velocidad de inferencia lo convierten en una solución viable para aplicaciones en tiempo real con hardware de bajo coste, para las aplicaciones que demandan una detección de objetos ligera y eficiente con estimación de profundidad.